Apple har gjort et betydeligt fremskridt inden for kunstig intelligens på enheden med OpenELM (Open-source Efficient Language Models). Denne suite af open source, store sprogmodeller er designet til at køre direkte på din iPhone, iPad eller Mac, hvilket bringer kraftfulde AI-egenskaber tættere på dig. Denne tilgang prioriterer brugernes privatliv ved at beholde dine data på din enhed i stedet for at stole på fjernservere.
OpenELM er en familie på otte, kompakte sprogmodeller, der er specifikt optimeret til effektiv drift på dine Apple-enheder. Disse modeller spænder fra 270 millioner til 3 milliarder parametre i størrelse og trænes på offentligt tilgængelige datasæt. Du kan få adgang til dem gennem Hugging Face Hub, en populær platform for AI-udviklere til at dele og samarbejde om kode.
Mere læsning:Kinas Open-Source AI-model 'Goku' udfordrer amerikansk dominans
Det, der adskiller OpenELM, er dets brug af en lagmæssig skaleringsstrategi. Dette oversættes til mere effektiv allokering af ressourcer i modellen, hvilket resulterer i højere nøjagtighed. Apple har frigivet både præ-trænede modeller og modeller yderligere tunet med specifikke instruktioner, hvilket viser deres engagement i åben forskning og samarbejde inden for kunstig intelligens. Somskitseretaf Apple:
OpenELM, en state-of-the-art åben sprogmodel. OpenELM bruger en lagmæssig skaleringsstrategi til effektivt at allokere parametre inden for hvert lag af transformermodellen, hvilket fører til øget nøjagtighed. For eksempel, med et parameterbudget på cirka en milliard parametre, udviser OpenELM en 2,36 % forbedring i nøjagtighed sammenlignet med OLMo, mens det kræver 2x færre præ-træning-tokens.
Afvigende fra tidligere praksis, der kun leverer modelvægte og slutningskode, og præ-træning på private datasæt, inkluderer vores udgivelse den komplette ramme for træning og evaluering af sprogmodellen på offentligt tilgængelige datasæt, herunder træningslogfiler, flere kontrolpunkter og præ-træningskonfigurationer.
Ved at gøre OpenELM open source inviterer Apple det bredere forskningssamfund til at udforske og forbedre disse modeller. Dette fremmer gennemsigtighed, hvilket giver forskere mulighed for at identificere og adressere potentielle skævheder i data- og modeldesignet. Udover dette kan udviklere og virksomheder tilpasse OpenELM til specifikke applikationer, hvilket accelererer innovation.
Selvom OpenELM endnu ikke er integreret i Apple-enheder, tyder rygter på, at iOS 18 vil afsløre spændende nye AI-funktioner. Forventningen er, at Apple vil udnytte OpenELM til at forbedre brugeroplevelsen på dine enheder og samtidig holde dit privatliv en topprioritet.
Samlet set markerer Apples introduktion af OpenELM et væsentligt skridt fremad for AI-behandling på enheden. Denne tilgang prioriterer brugernes privatliv og fremmer samarbejdet inden for AI-forskningssamfundet. Med OpenELMs potentielle integration i iOS 18 kan vi forvente mere kraftfulde og sikre AI-oplevelser på vores Apple-enheder i den nærmeste fremtid.