Zuvor wurde berichtet, dass die Mayo Clinic einen neuen Algorithmus für künstliche Intelligenz (KI) entwickelt hat, der auf der EKG-App der Apple Watch basiert, um ventrikuläre Dysfunktionen oder eine schwache Herzpumpe zu erkennen.
Eine neue Studie, die auf dem KI-Algorithmus basiert, zeigt, dass die EKG-App der Apple Watch zur Früherkennung einer anderen Hitzestörung, der ventrikulären Dysfunktion, führen kann. Dabei handelt es sich um eine asymptotische, lebensbedrohliche Erkrankung, von der bis zu 3 % der Menschen weltweit und 9 % der Menschen über 60 Jahre betroffen sind.
Der linke Ventrikel ist in erster Linie dafür verantwortlich, Sauerstoff zu den lebenswichtigen Organen Ihres Körpers zu pumpen. Auf eine linksventrikuläre Dysfunktion des Herzens folgt in der Regel eine Herzinsuffizienz, die zu einer Vielzahl von Herzerkrankungen führen kann.
Eines der Probleme besteht darin, dass Patienten mit Herzfunktionsstörungen häufig nicht diagnostiziert werden, da sie häufig keine Symptome zeigen (asymptomatisch). Daher ist es wichtig, Probleme mit der linken Herzkammer so früh wie möglich zu diagnostizieren.
Bahnbrechende Technologie mit der EKG-App der Apple Watch ermöglicht die Früherkennung ventrikulärer Dysfunktionen
Für die Studie sammelte die Mayo Clinic 125.610 Apple Watch-EKGs, die von August 2021 bis Februar 2022 von 2454 Patienten aus den USA und 11 anderen Ländern gesendet wurden.
Ihre Daten wurden über einen von den Forschern entwickelten proprietären KI-Algorithmus „gereinigt und verarbeitet“, der „Patienten mit niedriger EF (Ejektionsfraktion) mit einer Fläche unter der Kurve von 0,885 (95 %-Konfidenzintervall 0,823–0,946) und 0,881 (0,815–0,947) erkannte, wobei die mittlere Vorhersage innerhalb eines 30-Tage-Fensters bzw. das nächstgelegene EKG im Verhältnis zum Echokardiogramm, das die EF bestimmte, verwendet wurde.“
Da weltweit 26 Millionen Menschen von Herzversagen betroffen sind, ist die Entdeckung, dass ein in einer nichtklinischen Umgebung aufgenommenes Apple Watch-EKG Herzfunktionsstörungen erkennen kann, bahnbrechend. MyHealthyAppleStaaten:
Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass in nichtklinischen Umgebungen von Verbrauchern beobachtete EKGs Patienten mit Herzfunktionsstörungen identifizieren können, einer potenziell lebensbedrohlichen und oft asymptomatischen Erkrankung. Eine weitere Schlussfolgerung ist, dass das Potenzial von Smartwatches zur Unterstützung bei der Durchführung digitaler Gesundheitsstudien aus der Ferne erst am Anfang steht.
Die von der Mayo Clinic entwickelte neue KI wird derzeit von der FDA geprüft. Die vollständige Studie und Ergebnisse finden Sie hierveröffentlichtin Naturmedizin.