Det finns redan en automatisk Shazam-funktion på iPhone men Apple undersöker ett sätt för Shazam att intelligent identifiera låtar baserat på hur din kropp reagerar på musik. Enligt en patentansökan för tekniken kan detta fungera med AirPods, ett headset, en heads-up-display på en fordonsvindruta och mer.
Apple-enheter kan identifiera låtar baserat på din kropps respons på musik med auto Shazam
Efter att ha förvärvat Shazam 2018 lade Apple till en ny musikigenkänningsväxel till iPhone som kan hjälpa användare att snabbt ta reda på vilken låt som spelas på en fest eller på radion utan att behöva öppna en separat app. I september förra året avslöjades att appens funktionalitet hade använts för att identifiera över en miljard låtar direkt från Control Center i iOS.
Utöver detta kan du också aktivera en automatisk Shazam-funktion som använder din enhet för att lyssna och logga detaljer om alla identifierade låtar. Den här funktionen är exklusiv för iOS-enheter.
Nu vill Apple utöka auto Shazam. På torsdagen publicerade United States Patent & Trademark Office en patentansökan (viaPatently Apple) från Cupertino-teknikjätten som relaterar till en möjlig nästa generations funktion för Shazam.
Ännu viktigare är att patentet beskriver en helt ny funktion som kan avgöra att en användare är intresserad av ljudinnehåll genom att fastställa att en rörelse, till exempel en head bob, och utlösa appen för att identifiera låten som du tycker om baserat på din huvudrörelse till takten.
Metoden identifierar ett tidsbaserat förhållande mellan ett eller flera element av ljudet och en eller flera aspekter av kroppsrörelsen baserat på den första sensordatan och den andra sensordatan.
Det kan till exempel innebära att man avgör att en användare av enheten guppar med huvudet i takt med musiken som spelas högt i den fysiska miljön. Sådana huvudguppningar kan kännas igen som en passiv indikation på intresse för musiken.
Enligt patentet kan denna automatiska Shazam-funktion fungera med ett gäng enheter inklusive hörlurar, en iPhone, en Mixed Reality HMD, en iPad, smarta kontaktlinser, en heads-up-display på en fordonsvindruta och mer.
Enhetsresurser kan användas effektivt för att fastställa att en användare är intresserad av ljudinnehåll. Detta kan innebära att man rör sig genom olika strömtillstånd baserat på olika triggers på enheten. Till exempel kan ljudanalys utföras selektivt, till exempel, baserat på detektering av en kroppsrörelse, t.ex. ett guppande huvud, knackningar med foten, glädjehopp, första pump, ansiktsreaktion eller annan rörelse som indikerar användarens intresse.
Precis som med andra Apple-patentfiler är det viktigt att notera att företaget lämnar in många ansökningar varje vecka, så vi vet inte säkert om denna teknik kommer att implementeras i Apples enheter i framtiden.
Läs mer:Apple mixed reality headset kan erbjuda Continuity-funktioner avslöjar patent