Apples AI-ambitioner möter växande motgångar när en våg av seniora forskare lämnar rivaliserande företag. Förlusten av nyckelfigurer från grundmodellteamet hotar att försvaga företagets förmåga att utveckla Apple Intelligence och förbättra funktioner som Siri.
Som rapporterats avFinance Times, avgångarna är inte isolerade. Sedan januari 2025 har Apple förlorat ett dussintal AI-anställda till Meta, OpenAI, xAI, Cohere och stealth startups. Bland dem finns Ruoming Pang, chef för grundmodellteamet, som gick med i Meta med ett rapporterat paket på 200 miljoner dollar, och andra kärningenjörer som Brandon McKinzie och Dian Ang Yap till OpenAI, och Liutong Zhou till Cohere. Denna talangbrist har förvärrat den interna oron över Apples riktning inom AI och dess förmåga att hålla jämna steg med konkurrenterna.
Samtidigt karakteriserar industrirekryterare situationen som en "förtroendekris" inom Apple. Aaron Sines från Razoroo har beskrivit avgångarna som en signal om att Apple är "öppen säsong" och att elit AI-talang har blivit en lika strategisk tillgång som immateriell egendom.
Se även:Apple fortsätter att förlora AI-experter till meta i Escaating Talent Exodus
Försök att svara pågår. VD Tim Cook har kallat AI-ansträngningen kritisk för Apples framtid och lovat betydande investeringar. Han höll ett möte för alla händer för att samla teamet och betonade att Apple "måste" och "kommer" att leda inom AI. Rapporter visar också att Apple har höjt ersättningen för kvarvarande AI-personal, även om konkurrenter fortsätter att locka talanger med mycket större paket.
Apples identitet har länge varit rotad i noggrann, kvalitetscentrerad innovation. Men i den snabbrörliga AI-eran kan det tillvägagångssättet vara för långsamt. Med sina grundmodeller på bara 50 till 60 personer skapar även små avgångar betydande luckor. Förseningar i utrullningen av omarbetade Siri och nästa generations Apple Intelligence innehåller oro för att företaget hamnar på efterkälken.
Apple står nu inför en dubbel utmaning: behålla kvarvarande AI-talanger samtidigt som utvecklingen på viktiga AI-områden accelererar. Utan avgörande drag på båda fronterna riskerar företaget att undergräva sin långsiktiga konkurrenskraft i en värld där expertis inom grundmodeller är sällsynt och alltmer uppskattad.