Den läskigaste delen av att använda internet idag är svårigheten att upprätthålla integriteten. Det är nästan omöjligt att dela din data utan att någon stjäl den. Denna situation har varit ett stort bekymmer för tekniska experter. Det är därför de söker efter sätt att säkert och etiskt datadelning. Förutom den personliga förlusten av integritet och attacker, orsakar denna situation mer skada. Det stoppar också tillväxten i styrning, upptäckt av cyberbrottslighet och snabba svar på naturkatastrofer.
Men det finns nu en lösning på detta dilemma. EnligtNewScientists, kan en avancerad krypteringsmetod minska utmaningarna med integritetsintrång vid användning av Big Data. Det kommer också att bana väg för att använda Big Data i alla applikationsområden utan problem. Dessutom kommer den här banbrytande metoden för att kryptera data att hjälpa till att skydda känslig information.
Data är nyckeln till framgång för många
Vikten av data i allt som händer runt omkring oss kan aldrig överbetonas. Det spelar en betydande roll i alla sektorer av ekonomin och även i våra personliga liv. MångaTeknikföretag fokuserar mer på att samla in och använda data för att uppnå sina mål. Till exempel analyserar de informationen de samlar in över internet för att planera sin marknadsföringskampanj genom riktade annonser.
Användningen av data går också över till vår hälsa och säkerhet. Det håller oss friska och ger sätt att överleva även naturkatastrofer. Data hjälper också eleverna att fatta beslut om sin utbildning. Men för att använda data till den optimala nivån måste mer av den samlas in och analyseras.
Data spelar också en betydande roll i kampen mot cyberbrottslighet. Det spelar också roll inom det medicinska området. Enligt Dr.Jacques Fellay kan data, när de analyseras med AI-teknik, ge lösningar på människans hälsoproblem.
Alla dessa visar att rådata är avgörande på alla områden i livet. Så vi borde skydda den. Rådata innehåller känsliga detaljer som kan orsaka skada i händerna på cyberbrottslingar. Det är därför alla måste gå ihop för att skydda och hålla det privat.
Faran med att låta data flyta utan skydd är många. Till exempel kan brottslingar samla in data och använda dem för att identifiera vilken individ de vill. Dessutom kan de sälja data till mäklare och avslöja människors integritet.
Datakrypteringsresa hittills
Det har gjorts många försök att upptäcka sätt att skydda data under åren. En av dem är den differentiella integritetsmetoden. Enligt vår källa fungerar det till viss del att använda den differentiella integritetsmetoden. Detta beror på att det lägger fel i svaren genom statistiska tekniker för att förvirra människor som försöker samla information. Men det finns fortfarande några kryphål, eftersom det inte skyddade data.
En annan metod som kallas "homomorf kryptering" har dock förbättrats för att säkerställa bättredatasekretess. Den här metoden har varit tillgänglig sedan 1978. Och nu har det gjorts många förbättringar på den för att optimera den till "Fullständig homomorf kryptering." Denna metod har utvecklats under de senaste 30 åren.
Enligt US Defense Advanced Research Projects Agency kommer denna FHE med löften och oändliga möjligheter. 2009 gjorde Craig Gentry, doktorand vid Stanford University, ytterligare ett genombrott för att förbättra FHE-behandlingen ytterligare. Med sådana upptäckter har IBM nu FHE-verktyg som använder artificiell intelligens för att upptäcka cyberbrott med ett AI-neuralt nätverk.
Den bästa metoden för datasekretess
MedanFullständig homomorf krypteringär bättre för datasekretess, i kombination medSäker flerpartsberäkning (SMC)är bättre. Medicinsk data är inte längre tillgänglig för någon organisation med dessa två metoder. Denna metod sammanfogar delar av medicinsk data för att göra dem oåterkalleliga. Tekniken är redan i bruk på universitetssjukhus i Schweiz för att skydda processen att dela patientdata.
Men det finns en utmaning i att använda denna kombinationsmetod. Dekrypteringsmetoden är komplex, och därigenom går databehandlingen långsammare med 100 000 gånger jämfört med behandling av okrypterad data.