Hvordan beregne vektet gjennomsnitt i Excel: en trinn-for-trinn-veiledning

Å beregne et vektet gjennomsnitt i Excel er en bit av kaken når du kjenner trinnene. Det handler om å multiplisere hvert tall med dets vekt, og deretter oppsummere resultatene. Deretter deler du summen på summen av vektene, og voila! Du har et vektet gjennomsnitt. Det er et hendig triks å ha i ermet, spesielt når du arbeider med karakterer, undersøkelsesdata eller økonomiske tall.

Før vi går inn i trinnene, la oss forstå hva vi skal oppnå. Vi vil bruke Excels SUMPRODUCT- og SUM-funksjoner for å beregne det vektede gjennomsnittet av et datasett. Denne metoden er nøyaktig og sparer tid sammenlignet med å gjøre beregningene manuelt.

Trinn 1: Skriv inn dataene dine

Først må du legge inn tallene dine og deres tilsvarende vekter i to separate kolonner i Excel.

Når dataene dine er på plass, sørg for at de er organisert. Tallene du ønsker å snitte skal være i én kolonne, og vekten deres (eller hvor mye hvert tall teller) skal stå rett ved siden av dem i neste kolonne.

Trinn 2: Bruk SUMPRODUCT-funksjonen

Skriv SUMPRODUCT-formelen i en tom celle der du vil at det vektede gjennomsnittet skal vises.

SUMPRODUKT-funksjonen multipliserer tallene i den første matrisen (dine tall) med tallene i den andre matrisen (vektene) og legger dem så sammen.

Les mer:Slik finner du gjennomsnittet i Excel: En trinn-for-trinn-veiledning

Trinn 3: Bruk SUM-funksjonen

Etter SUMPRODUKT-funksjonen, skriv inn en skråstrek (/) for å dele resultatet på SUMMEN av vektene.

SUM-funksjonen vil legge sammen alle vektene, og å dele SUMPRODUKTET med dette tallet gir deg det vektede gjennomsnittet.

Etter å ha fullført disse trinnene, vil du se det vektede gjennomsnittet vist i cellen der du skrev inn formelen. Så enkelt er det!

Tips for beregning av vektet gjennomsnitt i Excel

  • Dobbeltsjekk dataene dine før du bruker formelen for å unngå feil.
  • Sørg for at vektene er proporsjonale med viktigheten av hvert tall.
  • Bruk absolutte referanser hvis du planlegger å kopiere formelen til andre celler.
  • Gjør deg kjent med Excels formelrevisjonsverktøy for å feilsøke eventuelle problemer.
  • Husk at SUMPRODUCT-funksjonen kan håndtere arrays, så du trenger ikke å angi hver multiplikasjon separat.

Ofte stilte spørsmål

Hva er forskjellen mellom et enkelt gjennomsnitt og et vektet gjennomsnitt?

Et enkelt gjennomsnitt behandler alle tall likt, mens et vektet gjennomsnitt tildeler noen tall større betydning basert på vektene deres.

Kan jeg bruke den vektede gjennomsnittsformelen for ikke-numeriske data?

Nei, den vektede gjennomsnittsformelen er kun utformet for numeriske data.

Hvordan kopierer jeg den vektede gjennomsnittsformelen til andre celler uten å endre referansen?

Bruk absolutte referanser ved å legge til dollartegn ($) før kolonnebokstavene og radnumrene i formelen din.

Kan vektene være prosenter i stedet for hele tall?

Ja, vekter kan være i hvilken som helst form så lenge de nøyaktig representerer viktigheten av hvert tall.

Hva om vektene mine blir mer enn 100?

Totalen av vekter trenger ikke nødvendigvis å være 100. Det kan være et hvilket som helst tall som representerer den relative betydningen av hver verdi i datasettet ditt.

Sammendrag

  1. Skriv inn dataene dine i to separate kolonner.
  2. Bruk SUMPRODUKT-funksjonen.
  3. Bruk SUM-funksjonen.
  4. Del SUMPRODUCT-resultatet med SUMMEN av vektene.

Konklusjon

Å mestre kunsten å beregne et vektet gjennomsnitt i Excel kan spare deg for tid og problemer, spesielt når du arbeider med komplekse datasett. Enten du er en student som sjonglerer med karakterer, en markedsforsker som analyserer undersøkelsesdata, eller en finansanalytiker med tall, er denne ferdigheten uvurderlig. Husk at nøkkelen er å vekte hver figur riktig i henhold til dens betydning. Med trinnene og tipsene som er gitt, bør du nå være i stand til å beregne vektede gjennomsnitt med letthet. Og hvis du noen gang blir sittende fast, gå tilbake til vanlige spørsmål for en rask påminnelse. Så fortsett, prøv det og nyt magien til Excels evner for å gjøre dataanalysen din mer innsiktsfull og nøyaktig.