Anthropic, een AI-bedrijf opgericht door voormalige leidinggevenden van OpenAI, heeft dit geïntroduceerdClaude 3.7, het eerste AI-model voor ‘hybride redeneren’ dat is ontworpen om snelle reacties te combineren met diepgaande redeneermogelijkheden. Deze innovatie stelt gebruikers in staat de mate van toegepaste redenering te controleren, waarbij intelligentie in evenwicht wordt gebracht met tijd en computerbronnen. Michael Gerstenhaber, Anthropic’s Product Lead voor AI-platforms, legde uit dat gebruikers kunnen aanpassen hoe lang het model ‘denkt’, waarbij de redeneerdiepte wordt afgewogen tegen tijd- en budgetbeperkingen.
Een opvallend kenmerk van Claude 3.7 is het ‘kladblok’, dat het redeneerproces van het model stap voor stap weergeeft. Deze transparantie helpt gebruikers bij het begrijpen en verfijnen van aanwijzingen, waardoor de bruikbaarheid van het model bij het oplossen van complexe problemen wordt vergroot. Dianne Penn, Product Lead of Research van Anthropic, benadrukte dat het kladblok bijzonder nuttig wordt in combinatie met de mogelijkheid om de redeneerdiepte van het model te moduleren, waardoor gebruikers de probleemoplossende aanpak kunnen verfijnen.
Deze ontwikkeling positioneert Anthropic concurrerend in de AI-industrie en biedt een model dat conventionele en redeneermogelijkheden integreert, in tegenstelling tot concurrenten die voor elke functie afzonderlijke modellen nodig hebben. Claude 3.7 blinkt uit in zakelijke toepassingen en technische onderwerpen, waaronder coderen en complexe juridische vragen, en heeft superieure prestaties laten zien op specifieke benchmarks vergeleken met het o1-model van OpenAI.
Naast Claude 3.7 heeft Anthropic Claude Code geïntroduceerd, een AI-aangedreven tool die is ontworpen om ontwikkelaars te helpen met codeertaken rechtstreeks vanaf hun terminal. Deze tool heeft tot doel de door AI ondersteunde codering te verbeteren door grondige plannings- en redeneermogelijkheden te bieden, waardoor de implementatie van AI in echte omgevingen wordt verbeterd.
Deze verbeteringen weerspiegelen de toewijding van Anthropic om de praktische toepassingen van AI te verbeteren, gebruikers meer controle te bieden over AI-gedrag en tegemoet te komen aan complexe probleemoplossende behoeften in verschillende industrieën.