Gennem årene er deepfake lyd- og stemmeoptagelser blevet skræmmende gode. Ved at bruge generative AI-modeller og en stor stikprøvestørrelse (når det kommer til berømtheder), er ondsindede enheder på internettet i stand til at genskabe pletfri gengivelser af en persons stemme for bevidst at vildlede eller snyde et publikum. Du må have set disse deepfake lyde svæve rundt og forsøge at målrette mod folk med annoncer for forfalskede produkter, der højst sandsynligt er slangeolie. Det alarmerende er, at disse værktøjer bliver bedre, som tiden går, og de optagelser, de producerer, kan narre næsten enhver. Med det i tankerne, lad os tage et kig på de 4 bedste måder at opdage AI-genererede falske lyd- og stemmeoptagelser.
Vivo Y100i med 50-megapixel dobbelt bagkamera lanceret
Hvorfor er det vigtigt at opdage AI-genereret falsk lyd og stemme?
Med den pludselige stigning i generative AI-modeller er værktøjerne til at skabe falske lydoptagelser blevet let tilgængelige for villige brugere. Disse AI-modeller er afhængige af en lille prøve af nogens stemme for at genskabe den næsten fejlfrit. Mens de sociale konsekvenser af disse værktøjer endnu ikke er fastlagt i deres helhed, bliver de i stigende grad brugt til at snyde folk for penge på kort sigt.
For eksempel kan nogen bruge en deepfake lydoptagelse af din ægtefælle eller nære slægtning til at få dig til at overføre et betydeligt beløb til dem over et telefonopkald. Kvaliteten af disse optagelser afhænger af den indsats, som svindlere har lagt i dem. Typisk dækker professionelle svindlere alle baser og har falske lydoptagelser til enhver slags situation, som samtalen kan glide ind i. Før du indser, at der er noget mærkeligt med lyden, kan det være for sent. Så det er altid bedst at være forberedt på enhver slags situation ved at vide, hvilke signaler man skal være opmærksom på.
Er der nogle mærkelige nedskæringer i lyden?
Selvom lyddeepfakes er nået langt med hensyn til replikering af kildestemmen, er de mest hyppige svindelnumre, du støder på på sociale medier, muligvis ikke lavet fejlfrit. Sandheden er, at svindlere ikke behøver at manipulere alle, der lytter til deepfake, de skal blot overbevise en håndfuld mennesker om at tro, at det, de lytter til, er legitimt. Ofte sælges fejlagtige deepfakes, som er nemme at få øje på, rundt på internettet. Deres nemmeste fortælling er uventede og hårde nedskæringer gennem hele optagelsen. Mere professionelle svindlere og ondsindede enheder stryger normalt disse nedskæringer, før de offentliggør optagelsen.
– –
Lyt nøje efter enhver forkert udtale
De fleste AI-modeller er afhængige af en lille prøvestørrelse af en persons stemme for at skabe en falsk optagelse. Gennem dyb læring kan AI-modellen effektivt genskabe tonehøjden, tonen, accenten, klangen og andre egenskaber ved personens stemme. Men hvor det kan mislykkes, er at genskabe de særlige særheder. Hvis du lytter til en lydoptagelse af en person, du kender personligt, skal du altid være opmærksom på særhederne i deres tale. Hvis du føler, at deres udtale af visse ord er en smule forkert, kan du med fordel se nærmere på legitimiteten af optagelsen.
Er der noget galt med baggrunden?
Lydoptagelser oprettet ved hjælp af AI-modeller er sjældent nogensinde fri for baggrundsstøj. Selvom en vis mængde baggrundsstøj også altid formår at snige sig ind i almindelige stemmeoptagelser, er den meget mere organisk – som lyden af folk, der chatter i baggrunden, loftsventilatorer, generel humm, osv. Hvorimod deepfake lyd kan have en anden form for statisk, som kun er til stede i behandlede optagelser. Hvis du har mistanke om, at du lytter til en falsk lydoptagelse, skal du altid være meget opmærksom på baggrundsstøjen.
Anbefalet læsning:Sådan optager du på iPhone: En trin-for-trin guide til perfekte optagelser
Brug et Deepfake-detektionsværktøj
Selvom de ovenfor nævnte metoder kan give dig en rimelig idé om legitimiteten af lyden, er den eneste måde at bekræfte, om det er en deepfake, ved at bruge et detektionsværktøj, der er specielt designet til opgaven.Resemble.AIer et af de værktøjer, du kan gøre til dette job. Dette værktøj integreres med populære medietjenester og registrerer AI-genereret falsk lyd på farten. Du kan også bruge Resemble.AI til at vandmærke dine lyddata og afgøre, om de er blevet brugt til at træne en generativ AI-model.
Ofte stillede spørgsmål (FAQ)
Hvordan opdager jeg en AI-genereret falsk lydoptagelse?
AI-genererede lyddetektionsværktøjer analyserer spektrogrammer af lydoptagelser for at afgøre, om de er falske. Disse værktøjer er dog muligvis ikke tilgængelige gratis. Hvis du tvivler på legitimiteten af en stemmeoptagelse, så lyt nøje efter uoverensstemmelser i udtalen, hårde nedskæringer og mærkelige baggrundsstøj.
Hvordan registrerer jeg AI-genererede deepfake-videoer?
Deepfake-videoer er ofte nemmere at analysere og undersøge i forhold til deres lyd-modstykker. Du kan se, at en video er falsk ved at være meget opmærksom på ansigtets signaler, læbebevægelser og eventuelle underlige særheder.
Er det ulovligt at oprette en deepfake video eller lyd?
Hvis den dybfalske video- eller lydoptagelse bruges til at chikanere, ærekrænke eller tilskynde til vold mod nogen, kan det føre til, at der tages retslige skridt mod gerningsmanden.
Prisen på iQoo 12 5G i Indien faldt forud for lanceringen: Detaljer indeni
Konklusion
Dette er de 4 bedste måder til AI-genererede falske lyd- eller stemmeoptagelser. Hvis du nogensinde støder på en deepfake, der bliver brugt til at snyde folk eller sprede desinformation, skal du sørge for at rapportere det til den relevante myndighed i dit område. Kender du nogle andre nyttige måder at opdage falske lydoptagelser på? Vi vil meget gerne vide det i kommentarerne!