OpenAIs GPT-5 er blevet introduceret som virksomhedens hidtil mest avancerede AI-model med store forbedringer i nøjagtighed og ræsonnement. En af de vigtigste ændringer, som virksomheden fremhæver, er en betydelig reduktion af hallucination, det udtryk, der bruges, når AI producerer information, der er falsk eller vildledende. Formålet med denne forbedring er at gøre modellen mere pålidelig til komplekse opgaver, hvad enten det drejer sig om at besvare spørgsmål, hjælpe med forskning eller generere kreativt indhold.
Modellens nye "tænke"-tilstand, kombineret med bedre træningsdata og raffinerede sikkerhedsmekanismer, er designet til at give svar, der er både mere præcise og mere gennemsigtige omkring usikkerhed. GPT-5 er også mere tilbøjelige til at indrømme, når den ikke ved noget i stedet for at give et sikkert, men forkert svar. Disse opdateringer repræsenterer OpenAI's igangværende indsats for at imødegå en af de største kritikpunkter af tidligere AI-modeller – at de ofte producerer overbevisende, men faktuelt forkert information.
Ifølgesystemkortfor GPT-5 er reduktionen i hallucination målbar og varierer på tværs af tilstande:
- GPT-5-tænkning med browsing: 4,5 % hallucinationsrate
- GPT-5-main: 9,6 % hallucinationsrate
- o3: 12,7% hallucinationsrate
- GPT-4o: 12,9 % hallucinationsrate
På trods af disse fremskridt er GPT-5 ikke fejlfri. Tests har vist, at mens hallucinationsraterne er faldet sammenlignet med GPT-4o, kan modellen stadig lave grundlæggende fejl. Eksempler omfatter stavefejl, forkert identifikation af geografiske placeringer og oprettelse af detaljer, der ikke eksisterer. Disse fejl understreger, at selvom nøjagtigheden er blevet forbedret, er modellens evne til at garantere faktuelle rigtighed stadig begrænset. Det betyder, at brugere skal fortsætte med at verificere AI-genereret indhold, før de stoler på det for vigtige beslutninger.
Læs mere:Apple viser, at Find My gør det svært at swipe MacBook for "lette penge" i en ny annonce
Lanceringen af GPT-5 udløste også debat om, hvordan kunstig intelligens præsenteres for offentligheden. Visuelle materialer og salgsfremmende materialer, der blev brugt under annonceringen, blev senere kritiseret for at give en forkert fremstilling af visse statistikker, hvilket gav anledning til afklaringer. Dette rejste spørgsmål om gennemsigtighed, ikke kun i AI's svar, men også i, hvordan dets muligheder kommunikeres.
Forbedringerne i GPT-5 markerer et skridt fremad for AI-pålidelighed, men de tjener også som en påmindelse om, at ingen AI-model er perfekt. Selv med reducerede hallucinationsrater afhænger teknologien stadig af mønstre i data snarere end en sand forståelse af fakta. For applikationer inden for uddannelse, journalistik, sundhedspleje og andre områder med stor indsats, er menneskeligt tilsyn fortsat vigtigt.
Generelt rykker GPT-5 tættere på målet om en mere troværdig AI-assistent, men forsigtighed er stadig nødvendig. Modellens styrker med hensyn til ræsonnement, kreativitet og samtaleevne er tydelige, men det er dens svagheder også, når den beskæftiger sig med faktuel præcision. Efterhånden som AI-teknologien fortsætter med at udvikle sig, vil balancen mellem flydende og nøjagtighed forblive i hjertet af samtalen.