ESR News share: AI Agent Arms Race: Seneste OutSystems AI-undersøgelse afslører 93 % af softwareledere planlægger at introducere tilpassede AI-agenter i deres organisationer
Kilde: OutSystems
AI-drevet app-udviklingsleder rapporterer om voksende anvendelse af agent AI, hvilket signalerer skift i arbejdsstyrkens færdigheder og softwareudviklingsdynamik
Ny forskning fra OutSystems, en førende AI-drevet udviklingsplatform med lav kode, peger på en stigende tendens i prioritering af agent AI blandt softwareledere, hvor 93 % af organisationerne allerede udvikler - eller planlægger at udvikle - deres egne tilpassede AI-agenter. Rapporten, Navigating Agentic AI & Generative AI in Software Development: Human-Agent Collaboration is Here, blev afsluttet i samarbejde med CIO Dive og KPMG, der udforsker den udbredte brug af AI på tværs af SDLC i virksomheder over hele verden.
Nutidens it-ledere er under et enormt pres for at levere målbar forretningsværdi, mens de administrerer begrænsede ressourcer og tilpasser teknologiinvesteringer med langsigtede strategiske mål. De Introduktion af agent AI hjælper med at imødekomme disse krav ved at tackle udfordringer, som traditionelle teknologiske tilgange ofte kan forværre: fragmenterede værktøjer og begrænset evne til at udnytte data, der er samlet på tværs af organisationen og integrere dens eksisterende systemer. Med agent AI kan ledere automatisere processer i stor skala, skabe hyper-personlige digitale oplevelser og drive innovation med agilitet. Agentic AI er i stand til at muliggøre problemfri virksomhedsdækkende dataadgang og opretholde strenge standarder for overholdelse, sikkerhed og styring, og er klar til at transformere forretningsprocesser og -oplevelser og hjælpe organisationer med at omfavne en AI-første fremtid.
"Livscyklussen for softwareudvikling gennemgår en betydelig transformation, efterhånden som organisationer øger AI-investeringer for at bevare deres konkurrencefordel. At blande AI med udviklingsværktøjer gør det muligt for it-ledere at styre dette skift effektivt og sikkert," siger Woodson Martin, administrerende direktør for OutSystems. "I en nær fremtid vil AI-agenter, der fungerer som højt specialiserede teams, løbende overvåge forretningsbehov, identificere muligheder og proaktivt forfine softwareløsninger, hvilket giver udviklere og virksomhedsledere mulighed for at spille en mere kreativ rolle og fokusere på strategiske prioriteter. Denne rapport understreger, hvordan AI-fremskridt omformer traditionelle roller og frigør muligheder for innovation og samarbejde mellem mennesker og teknologi."
OutSystems-rapporten, som omfatter undersøgelsessvar fra 550 globale softwareledere, undersøger, hvordan AI-adoption transformerer softwareudviklingsprocesser med målbare konsekvenser. Mere end to tredjedele af de adspurgte rapporterede om øget udviklerproduktivitet og forbedret softwarekvalitet gennem færre fejl. 62 procent af de adspurgte rapporterede også om forbedret skalerbarhed af udviklingsindsatsen, og 60 procent pegede på gevinster i forbedret test- og kvalitetssikringseffektivitet (QA). Med AI, der fungerer som katalysatoren for en nytænkt softwareudviklingsproces, går disse fremskridt ud over effektivitetsgevinster. De giver udviklere mulighed for at flytte deres fokus fra gentagne opgaver til at skabe unikke løsninger i partnerskab med virksomhedsledere og løse mere komplekse brugerudfordringer, hvilket fører til oprettelsen af nye roller og forbedret innovativ smidighed og skalerbarhed.
Rapporten fandt også, at stigninger i og eksperimentering med agent AI i løbet af de næste 24 måneder vil anspore arbejdsstyrketransformation og innovation i hele organisationen. De fleste softwareledere (69%) forventer, at AI vil introducere nye, mere specialiserede roller (f.eks. tilsyn, styring, prompt engineering, agentarkitekt og agentorkestrering) for at imødekomme den udviklende rolle, AI vil spille i organisationer. Mere end tre ud af fem respondenter (63%) føler også, at kunstig intelligens vil kræve betydelig opkvalificering eller omskoling inden for eksisterende udviklingsteams.
Yderligere nøgleresultater fra rapporten omfatter:
- Et voksende skift mod AI-drevet autonomi:Custom AI-agenter er ved at blive centrale i skiftet mod mere autonome, AI-drevne operationer. Næsten halvdelen af softwarecheferne (46 %) rapporterer, at deres organisationer allerede integrerer agent AI i applikationer og arbejdsgange, mens yderligere 28 % af de adspurgte aktivt piloterer sådanne løsninger.
- Kundeservice use cases Top agentudviklingsindsats:Næsten halvdelen af de adspurgte (49 %) planlægger at anvende AI-agenter til kundesupport for selvstændigt at håndtere forespørgsler og supportopgaver, hvilket understreger et ønske om at forbedre kundeoplevelsen og skalere support effektivt. På nuværende tidspunkt prioriterer færre ledere agentforstærkede applikationer inden for områder som produktudvikling (38%), salg og marketing (32%), supply chain management (28%), menneskelige ressourcer (24%) eller økonomi og regnskab (23%).
- Investeringer i kunstig intelligens for at opnå kritiske forretningsresultater er stigende:De primære drivkræfter for AI-adoption – udtrykt af mere end halvdelen af respondenterne – omfatter forbedring af kundeoplevelsen (56 %), automatisering af rutinemæssige og gentagne udviklingsopgaver (55 %), fremskyndelse af softwareudviklingstidslinjer (54 %) og fremskyndelse af digital transformation (53 %).
- AI-drevet automatisering introducerer nye styrings-, sikkerheds- og skaleringsudfordringer:Mens AI-drevet automatisering frigør et betydeligt potentiale, har dens bredere anvendelse introduceret betydelige styrings-, sikkerheds- og overholdelsesrisici. Mere end tre ud af fem softwareledere nævner disse udfordringer (64 %) sammen med bekymringer over gennemsigtigheden og pålideligheden af AI-genererede beslutninger (64 %).
- Samtidig har den hurtige udbredelse af AI-værktøjer skabt nye fragmenterings- og overvågningsproblemer, hvor 44 % af softwarecheferne har identificeret stigende teknisk gæld og AI-sprawl som kritiske risici. At løse disse skaleringsudfordringer vil være afgørende for at realisere AI's fulde potentiale på en ansvarlig måde.
"Mange organisationer startede med piloter for et år siden eller endda før det, men nu begynder de at se reelle effektivitetsgevinster på områder som kodegenerering og applikationstest," siger Michael Harper, administrerende direktør hos KPMG LLP. "Disse aktiviteter giver organisationer mere tillid til at bruge disse værktøjer og hjælper dem med at komme videre."
[METODOLOGI]
Undersøgelsen undersøgte 550 softwarechefer rundt om i verden, hvis virksomheder blandt andet spænder over it-konsulenttjenester, fremstilling, bankvirksomhed, finansielle tjenester og forsikring. Det primære formål med undersøgelsen var at indsamle indsigt om AI og agent AI-adoption i softwareudviklingens livscyklus fra it-ledere. Denne undersøgelse blev udført mellem 25. april 2025 og 5. maj 2025 i USA, Storbritannien, Japan, Frankrig, Canada, Australien, Indien og Tyskland.